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Entdecken Sie interaktive Simulationen zu wichtigen Verfahren des Maschinellen Lernens.
Untersuchen Sie den K-Means-Algorithmus anhand verschiedener Datensätze. Verändern Sie die Ausgangslage und beobachten Sie, wie Datenpunkte schrittweise zu Clustern zusammengefasst werden.
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Interaktive Visualisierung eines Entscheidungsbaums: Erstellen Sie Regeln, verfolgen Sie Entscheidungen entlang von Pfaden und analysieren Sie, welche Merkmale die Klassifikation beeinflussen. Ideal, um Grundlagen von IF-THEN-Regeln und Overfitting zu demonstrieren.
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Lernen Sie den Aufbau und die Arbeitsweise eines künstlichen Neurons kennen. Verändern Sie Eingaben, Gewichte und Aktivierungsfunktionen und verfolgen Sie die Berechnungen schrittweise.
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Experimentieren Sie mit einem mehrschichtigen neuronalen Netzwerk. Untersuchen Sie, wie Gewichte, Aktivierungsfunktionen und die Netzstruktur die Ausgabe beeinflussen.
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Erleben Sie, wie ein neuronales Netzwerk Bilder unterschiedlichen Klassen zuordnet. Verfolgen Sie den Lernprozess und untersuchen Sie den Einfluss der Trainingsdaten auf das Ergebnis.
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Beobachten Sie, wie ein Agent durch Belohnungen und Rückmeldungen eine geeignete Strategie entwickelt. Verändern Sie Lernparameter und untersuchen Sie deren Einfluss auf den Lernerfolg.
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Simulation: Eingabe an eine generative KI, Tokenzerlegung und interaktive Auswahl des nächsten Tokens. Ideal für Demonstrationen im Unterricht.
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Dieses Tool unterstützt Sie dabei, erfolgsversprechende Prompts für das Fach Informatik zu formulieren. Die Prompts können kopiert und zur Bearbeitung an eine generative KI übergeben werden. Darüber hinaus enthält das Programm eine lokale KI, die keine Daten nach außen überträgt. Sie läuft auf Rechnern mit ausreichendem Speicher und liefert bei einfachen Anfragen gute Ergebnisse.
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