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Entdecken Sie interaktive Simulationen zu wichtigen Verfahren des Maschinellen Lernens. Experimentieren Sie mit Algorithmen, beobachten Sie Lernprozesse und vertiefen Sie Ihr Verständnis künstlicher Intelligenz direkt im Browser.
Die Anwendungen eignen sich für den Einsatz im Unterricht und für das selbstständige Experimentieren.
Untersuchen Sie den K-Means-Algorithmus anhand verschiedener Datensätze. Verändern Sie die Ausgangslage und beobachten Sie, wie Datenpunkte schrittweise zu Clustern zusammengefasst werden.
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Lernen Sie den Aufbau und die Arbeitsweise eines künstlichen Neurons kennen. Verändern Sie Eingaben, Gewichte und Aktivierungsfunktionen und verfolgen Sie die Berechnungen schrittweise.
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Experimentieren Sie mit einem mehrschichtigen neuronalen Netzwerk. Untersuchen Sie, wie Gewichte, Aktivierungsfunktionen und die Netzstruktur die Ausgabe beeinflussen.
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Erleben Sie, wie ein neuronales Netzwerk Bilder unterschiedlichen Klassen zuordnet. Verfolgen Sie den Lernprozess und untersuchen Sie den Einfluss der Trainingsdaten auf das Ergebnis.
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Beobachten Sie, wie ein Agent durch Belohnungen und Rückmeldungen eine geeignete Strategie entwickelt. Verändern Sie Lernparameter und untersuchen Sie deren Einfluss auf den Lernerfolg.
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